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步骤5：媚姬直播脂肪——讓人歡喜讓人憂的營養素談到脂肪這個產能營養素，先讓Emma姐姐為脂肪“撐撐腰”。為什麼？因為一提起脂肪，很多人就開始“恨得牙根兒癢癢”，認為它是讓自己長胖的“罪魁禍首”，或者是讓自己與高脂血症、高血壓、心腦血管疾病掛上鉤的“元凶”。看看女士們對付脂肪的這些手段，常常一言不合就要“低脂”“脫脂”“吸脂”“減脂”……不難想象人們對脂肪這個家族有多麼地“談脂變色”，唯恐避之不及。（圖庫版權圖片，不授權轉載）“脂肪家族”是在營養學上有頭有臉的“名門望族”，是三大產能營養素之一。在這個以瘦為美，“三高”（高血壓、高脂血症、高血糖）橫行的時代，人們都習慣把“怨氣”撒在脂肪上，脂肪真的如此不可愛嗎？如果“脂肪家族”真的一無是處，那麼應該幹脆從此與脂肪絕緣，為什麼還要把它列入人類必需的營養素之一呢？其實，脂肪並非一無是處，在人體裏，脂肪雖然不是萬能的，但沒有脂肪卻是萬萬不能的。為什麼身體萬萬不能沒有脂肪呢？我來舉例說明吧。●甘油三酯甘油三酯和膽固醇，都聽說過吧！它們是“脂肪家族”中最飽受爭議的兩位成員，雖然它們的名氣都很大，但很多人分不清它們，還以為是同一種物質。其實，它們是歸屬在一個家族裏的近親，在身體裏各司其職，不能被混為一談。先說甘油三酯，它有以下3個優點。➣扛餓因為甘油三酯是人體能量的儲備源、戰備糧。如果在沒吃、沒喝的年代，骨瘦如柴且沒有脂肪儲備的人想要生存下來該有多艱難！防撞甘油三酯對內髒器官有保護和潤滑的作用，可以有效緩衝外部的衝擊力。同樣是摔了一跤，脂肪厚的人也許隻感覺被硌了一下，脂肪薄的人可能會發生骨折。➣保暖。
步骤6：《橘子直播》2022年大連海洋經濟總產值達3800億元，成為拉動經濟增長的重要引擎。創新驅動，打造海洋裝備製造集群向海圖強，離不開科技支撐。近年來，大連依托創新驅動，推動海洋裝備製造業集群式發展，促進相關產業向中高端攀升。LNG雙燃料動力超大型原油船、智能大型特種勘探船、300至400英尺自升式鑽井平台、大型集裝箱船……大連擁有大連造船等三大船企，建有5個船舶配套園區，基本形成了集船舶建造、修理及技術研發等為一體的船舶工業集群。一批達到國際先進水平的船舶和海洋工程產品先後研發成功。這是華能（莊河）風力發電有限責任公司建設的海上風電場址。新華社發黃海之上，300多座高約百米的“大風車”傲然聳立，巨大的風電機組葉片不停轉動。這是並網不久的中國華能集團大連莊河海上風電場址項目，也是我國北方單體容量最大的海上風電項目，預計年上網電量可達17.3億千瓦時。在大連華銳重工鑄業有限公司，一批海上風機前機架鑄件產品正在緊張加工，300件大型鑄件產品加工完成後，將通過海運出口法國。公司總經理孫福俊說：“訂單已排產到今年年底，需求出現井噴，我們都在加班加點地幹，今年預計出產高端鑄件產品11.5萬噸，產值超14億元。”在遼寧省大連市遼寧港口集團大連港集裝箱碼頭，貨輪在裝卸集裝箱。新華社記者姚劍鋒 攝通過海洋科技有效帶動，大連海洋產業結構正在進一步優化。大連市科技局局長原馳說，大連將聚焦海洋技術攻關和未來發展方向，建設高端海洋科技創新平台，瞄準世界海洋科技前沿，形成一批具有自主知識產權和技術領先的創新突破成果。生態優先，守護和諧共生海洋家園。
步骤7：橘子直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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